Momentum Skills — Research & Visión
Hub mantenible del proyecto. Dos capas, separadas por un firewall inviolable, más un changelog para mantenerlo vivo.
Las dos capas
- Research (capa neutral) — investigación de mercado, IA/agentes y aprendizaje adulto, sin Momentum. Describe el mundo, no vende una solución. Cada cifra trazada a su fuente o etiquetada como hipótesis. Pasó un red-team adversarial (REJECT → fixes → APPROVE) y está locked v1.1.
- Visión & Propuesta de valor (Momentum) — la capa de producto, que consume el research locked vía la bridge table (cada movimiento Momentum referencia un finding neutral). Aquí entra Momentum.
Regla de oro: ningún claim de la visión existe si no referencia un finding del research o se marca como hipótesis estratégica. La flecha es única: research → visión, nunca al revés.
Tesis (una frase)
La IA vuelve abundante la generación; Momentum vuelve verificable la capacidad. No otra capa que genera contenido —ya sobran—, sino la capa que verifica que el trabajo asistido produjo un resultado real, evaluado contra el criterio del propio cliente.
Cómo navegar
- Research → empieza por el protocolo y el firewall, luego los findings (mercado, frontera IA, ciencia del aprendizaje, trabajo, derivadas/escenarios, tensiones, señales débiles) y cierra con la síntesis ejecutiva.
- Visión → vision-core (la propuesta) + bridge table (la trazabilidad finding→hipótesis).
- Changelog → qué cambió y cuándo.
Fuentes vivas
- NotebookLM (corpus ~100 fuentes): consulta privada del equipo.
- Google Sheet de bibliografía: tab Corpus (96 filas verificadas) + tab Vocabulario (acuñación).
- Paper de visión en formato largo (Typst) + landing investor-grade: artefactos hermanos de este hub.